Ny AI-metod för att identifiera spelberoende på sociala medier

När det kommer till att motverka spelberoende, och att användarna råkar illa ut, är det viktigt att man använder alla de medel som man har så att användarna ska kunna spela ansvarsfullt. Statistiska metoder samt AI används frekvent på spelplattformar för att identifiera och karaktärisera spelare som kan ha tappat kontrollen över spelandet.

En aspekt som företagen kan ha missat är dock att det även går att gå igenom texter och kommentarer på sociala medier för att få större insikt. Ofta delas det kommentarer och material som kan visa på huruvida en person, eller ett antal personer, är i riskzonen.

Vidare kan det material som förekommer på forum och andra sociala medier ge viss indikation på om en del användare har en negativ influens på andra. Med det sagt, finns det såklart en del etiska frågor att tänka på.

Varför undersöka spelberoende på sociala medier med AI?

Det finns två huvudanledningar till varför det hade varit en god idé att använda AI för att hitta illavarslande tecken på sociala medier:

Interventioner underlättas

Att vara snabb är alltid av vikt för att spelarens situation inte ska gå utöver styr. Ifall AI kan användas för att upptäcka varningssignaler i tid, är detta därmed oerhört välkommet.

Ju tidigare åtgärder kan vidtas med AI till hjälp, desto mindre risk är det att spelaren ifråga skuldsätter sig alltför mycket.

Det går att hitta spelare som annars inte hade hittats

Mer information kommer alltid att ge en mer holistisk bild av spelarenas situation. Även om de algoritmer som används på plattformarna är väldigt sofistikerade, finns det alltid en risk att en del beteenden inte upptäcks.

Genom att även använda sig av data från sociala medier i analysen, breddas insikterna och fler spelare kan möjligtvis upptäckas.

Hur övervakningen med AI kan ske

AI-systemen kan helt enkelt ha som uppgift att samla in textmaterial från forum och sociala medier. Dessa data kommer sedan att kunna analyseras av AI betydligt snabbare än vad människor kan göra.

Ett sådant system hade kunnat leta efter termer i texterna som antyder ånger eller desperation. Vid upptäckt av relevanta termer kan AI:n därefter flagga för att en användare kan befinna sig i riskzonen.

Etiska aspekter vid undersökning av sociala medier

Om spelbolagen ska kunna identifiera spelberoende på sociala medier, är det viktigt att det görs med etiska perspektiv i åtanke. Den potentiella insikt som kan erhållas med hjälp av en sådan ny AI-teknologi bör även balanseras mot den personliga integriteten.

De AI-metoder som används bör vidare vara transparenta, så att allmänheten blir försäkrad om att informationen som har samlats in har gjorts så på rätt sätt. Vidare är det nödvändigt att allmänheten försäkras om att informationen också har bearbetats på ett etiskt sätt.

Framtidens användning av AI, sociala medier och spelplattformar

Att använda sig av AI för att anpassa kundupplevelsen är inget nytt. Enligt en rapport utgiven av Symphony Solutions anser 62 % av alla företagsledare att personanpassade upplevelser hjälper dem att behålla kunder – något som AI är väldigt användbart för.

Ifall denna personanpassning förstärks till att dessutom analysera sociala medier, kan detta ge ett extra lager av skydd så att spelarna ska kunna fortsätta med sin favoritaktivitet.

Forbes har exempelvis tagit upp hur 86 % av företagsledare använder sig av sociala medier för att lära sig mer om sina användare. Att kombinera AI med detta perspektiv för att förstå mer om spelplattformars användare på sociala medier är därmed inte alltför långsökt.